:重新定義 AI 公司的資本規(guī)則)
文杜杰編輯cc孫聰穎曾任職OpenAI研究副總裁的Dario Amodei達里奧·阿莫代伊聯(lián)合創(chuàng)辦Anthropic公司憑借Claude大模型躋身全球頂尖AI企業(yè)。Anthropic沖擊IPO的消息傳出來多數(shù)人的目光都落在它的收入增速、模型能力還有萬億估值預期上。很少有人留意到它這套不同于硅谷常規(guī)模式的治理結(jié)構(gòu)安排。這也難怪硅谷科技公司上市控制權(quán)玩法向來有固定模板大多是AB股雙層股權(quán)把投票權(quán)攥在創(chuàng)始人手里。Anthropic 沒有采用傳統(tǒng)模式反而采用公共利益公司Public Benefit CorporationPBC疊加長期獨立信托的架構(gòu)。這樣Anthropic 公司權(quán)力既不在創(chuàng)始人手里也不在投資人手里交到一群不持股份、不分利潤的外部受托人手上前美聯(lián)儲主席伯南克就在這個受托人名單里。這套設計沖撞了資本市場延續(xù)多年的底層共識上市公司本該優(yōu)先保障股東回報。但當AI安全、公共使命的優(yōu)先級抬到資本收益之上二級市場該怎么定價投資人手里的股權(quán)價值是不是已經(jīng)悄悄打了折這不是一個紙上談兵的法律問題是Anthropic這次上市擺在華爾街面前實打?qū)嵉目简灐K罄m(xù)走向也會給后面所有準備上市的大模型公司留下一個可供參照的樣本。雙層架構(gòu)拆解信托手握真正權(quán)利在美國資本市場絕大多數(shù)科技企業(yè)采用的是傳統(tǒng)商業(yè)公司形式也就是 C Corp。對于這類傳統(tǒng)公司法律有一條硬性要求管理層和董事會做重大決策首要目標必須是讓股東賺到更多錢。如果管理層出于安全、社會影響等考量放棄短期高額利潤股東完全可以起訴董事會追責賠償。公共利益公司 PBCPublic Benefit Corporation同樣是盈利企業(yè)可以正常融資、發(fā)放股權(quán)未來也能上市分紅和普通商業(yè)公司一樣參與市場競爭。它最核心的變化是改寫了董事會的法律責任。Anthropic 整套治理架構(gòu)由兩層體系疊加而成。一層是作為法律載體的公共利益公司另一層是掌握實際控制權(quán)的長期利益信托二者搭配構(gòu)成這套非常特殊的約束機制。在 PBC 的規(guī)則之下管理層做決定的時候不必一味優(yōu)先追逐股東收益可以合法地把公共安全、社會影響納入權(quán)衡范圍。AI公司治理路線迥異Anthropic選擇折中路線其實這種企業(yè)形式并不是 Anthropic 首創(chuàng)。戶外品牌 Patagonia、眾籌平臺 Kickstarter、冰淇淋品牌 Ben Jerry’s都早早選用了 PBC 架構(gòu)。放眼全球頂級 AI 賽道頭部企業(yè)在公司架構(gòu)的選擇上走出了三條截然不同的道路以 OpenAI、Anthropic、xAI 三家為例差異尤為鮮明。明星公司 OpenAI 對外商業(yè)化運營的主體注冊身份同樣是 PBC。OpenAI 采用特殊架構(gòu)非營利基金會居于頂層掌握控制權(quán)下設盈利子公司開展商業(yè)化以此約束資本逐利行為。與 OpenAI 相比Anthropic 的路線更為折中。二者看似都是為了限制資本但底層架構(gòu)存在本質(zhì)區(qū)別。OpenAI 頂層是非營利基金會而 Anthropic 主體仍是盈利屬性的公共利益公司Public Benefit CorporationPBC。Anthropic 只是把公司控制權(quán)剝離出來交給獨立信托的外部受托人。OpenAI 基金會直接持有股權(quán)Anthropic 的信托并不持有股份只掌握投票控制權(quán)。2023年埃隆?馬斯克創(chuàng)立 xAI初衷便是對標 OpenAI。這家公司曾短暫注冊為 PBC之后卻選擇放棄轉(zhuǎn)回普通商業(yè)公司架構(gòu)。xAI 卸下這套附加的使命約束所有決策圍繞商業(yè)增長展開資本操作靈活擴張速度不受制度限制安全底線依靠企業(yè)自律沒有來自法律和信托層面的硬性約束。Anthropic 卡在兩者中間。它保留市場化融資通道不會像 OpenAI 那樣被非營利主體捆住手腳同時依托獨立信托這套機制把安全使命轉(zhuǎn)化為硬約束減少資本短期化沖動壓倒長期風險管控的可能。Anthropic 試圖平衡兩件很難兼容的事商業(yè)擴張的自由度和 AI 技術(shù)附帶的公共責任。這種分化藏著行業(yè)底層分歧超級大模型究竟是一門普通生意還是帶有基礎設施屬性、自帶公共風險的技術(shù)不一樣的判斷催生了完全不一樣的公司制度。為什么大模型公司如此重視企業(yè)責任性實際上大模型的技術(shù)風險具備很強外溢性如果盲目推進商業(yè)化會衍生一系列社會層面風險。倘若采用普通商業(yè)公司的治理框架資本很容易倒逼管理層為了短期財報表現(xiàn)放開模型權(quán)限、落地高風險業(yè)務。PBC 從法律層面給董事會留出了空間允許其將 AI 安全置于短期利潤之上。但 Anthropic 判斷僅有 PBC 并不足夠。PBC 只能在法律上保護董事會卻難以阻擋股東或創(chuàng)始人在巨大商業(yè)誘惑下調(diào)整發(fā)展方向。為此公司額外增設 LTBT 長期獨立信托構(gòu)建起雙重約束機制。PBC 僅僅是法律載體單憑它無法實現(xiàn)對資本的約束。真正手握實權(quán)、也最富爭議的是 LTBT 長期利益信托。受托人團隊由外部遴選的專家構(gòu)成不持有 Anthropic 股權(quán)無法享受上市增值也不參與企業(yè)分紅酬勞僅用來覆蓋時間成本。受托人擁有兩項核心權(quán)力其一有權(quán)更換董事會多數(shù)成員掌握人事層面的核心話語權(quán)其二當公司發(fā)生大額非常規(guī)舉債、出售半數(shù)以上股權(quán)、轉(zhuǎn)讓達到閾值的核心 AI 模型等重大交易時必須提前五天向信托報備。不少商事法律學者研究相關(guān)條款后指出這五天報備并非簡單通知落地后會形成軟性否決權(quán)。一旦信托質(zhì)疑交易存在安全隱患就可以通過人事任免、持續(xù)施壓等方式阻止交易落地。這和 AB 股模式存在本質(zhì)差異AB 股依靠創(chuàng)始人掌握高投票權(quán)權(quán)力仍保留在公司內(nèi)部而 Anthropic 將這項核心權(quán)力交給了獨立于股東與創(chuàng)始團隊之外的第三方。長期壁壘和躲不開的估值折價Anthropic的架構(gòu)相當于提前讓渡出一部分股東天然的權(quán)利。這套架構(gòu)已經(jīng)在機構(gòu)內(nèi)部形成完全對立的兩種看法一級和二級市場的容忍度差別尤其明顯。看多的邏輯很清晰。信托作為第三方守門人能夠避開硅谷公司常見的控制權(quán)爭斗、創(chuàng)始人與投資方的內(nèi)耗保障戰(zhàn)略連續(xù)性。在全球AI監(jiān)管持續(xù)收緊的趨勢里自帶安全約束的治理結(jié)構(gòu)本身就是一層合規(guī)護城河。資本很難倒逼團隊為了季度報表去冒技術(shù)風險研發(fā)投入、安全評估這類慢變量能夠持續(xù)拿到資源。一級市場的機構(gòu)更愿意為這種長期敘事買單。二級市場的顧慮同樣現(xiàn)實也是未來股價最大的不確定性來源。最核心的矛盾是股東權(quán)利出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性稀釋。投資者買入股票卻很難對足以改變公司命運的交易施加影響。重大事項的開關(guān)握在一群不對股東負責的受托人手里。一旦信托基于安全理由否決一筆可以帶來巨大收益的并購、授權(quán)方案股東只能被動接受這個結(jié)果缺少有效的制衡手段。傳統(tǒng)盡調(diào)可以核算收入、毛利率、競爭格局但市場沒法針對受托人的主觀判斷搭建估值模型。這里催生一個繞不開的悖論公司擁有頂級的技術(shù)、高速增長的業(yè)務集齊高成長標的全部特質(zhì)但股權(quán)承載的權(quán)利并不完整。市場最終會針對這部分權(quán)利缺損給出折價。一級市場押注長期空間可以容納這個折價二級市場資金大多帶著明確考核周期對這種不確定的治理風險態(tài)度天然更謹慎。這層認知差會貫穿Anthropic上市之后很長一段時間的定價博弈。一場面向全行業(yè)的治理試驗考驗還在后面放到更長周期看這件事的意義已經(jīng)跳出Anthropic本身的IPO成敗。短期來看AI行情熱度足夠高稀缺性會蓋住治理上的爭議發(fā)行大概率能夠順利完成認購需求不愁。進入中期隨著上市之后股價波動、重大交易陸續(xù)落地信托權(quán)力過大、規(guī)則不透明的討論會反復出現(xiàn)。一旦受托人的決策和投資人利益形成正面沖突股東訴訟、機構(gòu)調(diào)倉、估值重估都是可以預見的劇情。拉長時間線它的示范效應不容低估。全球監(jiān)管對AI安全的要求只會持續(xù)收緊只靠企業(yè)自律、依托創(chuàng)始人個人約束的模式支撐力會慢慢下降。如果Anthropic這套機制能夠平穩(wěn)跑通在商業(yè)擴張和風險管控之間穩(wěn)住平衡它有機會成為頭部大模型企業(yè)的新范本。資本市場運行百年根基建立在股東至上的邏輯之上。一輪又一輪技術(shù)浪潮重塑產(chǎn)品和商業(yè)模式這套治理底層邏輯很少迎來實質(zhì)性挑戰(zhàn)。AI有所不同它的風險溢出、社會影響力是互聯(lián)網(wǎng)、半導體賽道不曾具備的。舊的資本規(guī)則未必適配這項新技術(shù)。我們當下正在見證一場緩慢的制度磨合。資本要不要為公共安全讓出一部分權(quán)力商業(yè)收益和長期風險怎么權(quán)衡行業(yè)暫時沒有標準答案。Anthropic借著這次IPO替整個行業(yè)試錯。這場試驗最終走向何方不止關(guān)聯(lián)這家公司的股價故事也會定義未來巨型AI企業(yè)該以什么樣的姿態(tài)走進公開資本市場。